Game Theory
Discrete expected value API
Computes the mean, variance, standard deviation and skewness of a discrete distribution given values and matching probabilities (validated to sum to 1). Answers 'What is E[X] and Var(X) for this payoff distribution?', 'Expected value and spread of a discrete random variable?'.
Price$0.04per request
MethodPOST
Route/v1/gametheory/discrete-expectation
StatusLive
MIME typeapplication/json
Rate limit120/minute
Cache0s public
probabilityexpected-valuevariancemomentsdiscretedistributionskewnessstatistics
API URL
Integration docshttps://x402.hexl.dev/v1/gametheory/discrete-expectationExample request
{
"values": [
1,
2,
3,
4,
5,
6
],
"probabilities": [
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666
]
}Example response
{
"n": 6,
"expectedValue": 3.5,
"variance": 2.91666667,
"standardDeviation": 1.70782513,
"skewness": 0,
"secondMoment": 15.16666667,
"interpretation": "E[X] = 3.5, Var(X) = 2.9167, SD = 1.7078 for the discrete distribution."
}Input schema
{
"type": "object",
"required": [
"values",
"probabilities"
],
"properties": {
"values": {
"type": "array",
"items": {
"type": "number"
},
"examples": [
[
1,
2,
3,
4,
5,
6
]
]
},
"probabilities": {
"type": "array",
"items": {
"type": "number"
},
"examples": [
[
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666
]
]
}
}
}Output schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true
}